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    從汽車選擇汽車制造到駕駛&ldquo;AI +汽車&rdquo;碰撞了多少新的可

    2019-08-12 13:55  來(lái)源: 新華網(wǎng)

    新華社上海8月11日電(記者周琳)在世界人工智能會(huì)議前夕,記者走進(jìn)了人工智能深刻轉(zhuǎn)變的汽車行業(yè),揭示“人工智能+制造”將成為上游和汽車行業(yè)的下游。帶來(lái)了哪些變化。

    應(yīng)用1:智能客戶服務(wù)。使用AI技術(shù):語(yǔ)音識(shí)別,自然語(yǔ)言處理

    在用戶操作中,過(guò)去,客戶服務(wù)只能對(duì)應(yīng)于數(shù)十個(gè)用戶。通過(guò)智能助手,用戶數(shù)量不僅與用戶數(shù)量相對(duì)應(yīng),而且與模型間的服務(wù)相對(duì)應(yīng),實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的情況。

    “未來(lái)使用人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步優(yōu)化用戶肖像,更好地訪問在線和離線用戶數(shù)據(jù)?!鄙掀麛?shù)字技術(shù)與轉(zhuǎn)型中心高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理邵昕表示,當(dāng)用戶去了4S店(現(xiàn)場(chǎng)停留很長(zhǎng)時(shí)間)和銷售人員的對(duì)話記錄時(shí),與智能助手進(jìn)行了什么溝通。行,可以完成完整的數(shù)據(jù)開放,形成價(jià)值鏈閉環(huán),使用AI技術(shù)可以不斷豐富用戶的肖像,更精心的服務(wù)用戶。

    應(yīng)用2:智能匹配。使用AI技術(shù):自然語(yǔ)言處理,知識(shí)地圖

    在SAIC Chase自主開發(fā)且不斷迭代的智能匹配平臺(tái)“Spider Wisdom”中,針對(duì)多種型號(hào)和單一型號(hào)的消費(fèi)者和型號(hào)有60多種個(gè)性化選擇。消費(fèi)者可以在線選擇組合喜愛模型的各種配置和功能。座椅顏色,前格柵,中央控制面板,主動(dòng)安全功能等可定制,PC,手機(jī),店面多聯(lián)系覆蓋,在線智能汽車選擇體驗(yàn),無(wú)縫打開。

    “使用知識(shí)地圖技術(shù),我們實(shí)際上為不同的用戶提供了非常個(gè)性化的建議?!鄙坳空f(shuō),例如,用戶在過(guò)去的操作平臺(tái)上留下了地理信息,“Spider Wisdom”將基于這個(gè)標(biāo)簽。建議使用一些相應(yīng)的車輛配置。例如,在輪胎的情況下,四年輪胎將被推向南方的用戶,并且雪地輪胎將被推薦為北方用戶的備用輪胎。

    應(yīng)用3:燈塔工廠。使用AI技術(shù):圖像識(shí)別,自學(xué)習(xí)等。

    進(jìn)入SAIC大通的“燈塔工廠”,基于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算和人工智能技術(shù)的集成制造技術(shù),如行業(yè)領(lǐng)先的工程數(shù)據(jù)情報(bào)分析,數(shù)字生產(chǎn)技術(shù),數(shù)字質(zhì)量管理系統(tǒng)和數(shù)字化供應(yīng)連鎖等,帶動(dòng)生產(chǎn)線的智能化改造,使生產(chǎn)更加透明,高效,智能化。

    “我們使用AI圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)防錯(cuò)和校正。例如,當(dāng)輪胎機(jī)器鏈在線時(shí),發(fā)現(xiàn)它與用戶的匹配要求不一致,或者沒有根據(jù)設(shè)定的安裝定位參數(shù)安裝輪胎安裝過(guò)程。系統(tǒng)警告并驅(qū)動(dòng)機(jī)械手進(jìn)行相應(yīng)的更換或安裝調(diào)整?!吧埚握f(shuō),除了焊接工藝外,它還將結(jié)合大數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高焊接質(zhì)量。 “通過(guò)不斷的自學(xué)習(xí),智能地調(diào)整焊接參數(shù),最終消除有缺陷的焊點(diǎn)”。

    麥肯錫全球管理合伙人,中國(guó)汽車及先進(jìn)制造咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人王平表示,為全球和國(guó)內(nèi)汽車公司提供服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)表明,物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化技術(shù)的數(shù)字化整合可以顯著增加收入并縮短產(chǎn)品開發(fā)周期10 % - 20%,將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高20-30%,并將庫(kù)存減少30%。超過(guò)70%的后臺(tái)工作可以自動(dòng)化。

    從宏觀角度看,數(shù)據(jù)顯示上海智能制造業(yè)的平均生產(chǎn)效率增長(zhǎng)了50%以上,最高增幅超過(guò)3.8倍,運(yùn)營(yíng)成本平均下降了約30%,最多減少79.4%。目前,上海已成為中國(guó)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商之一。

    申請(qǐng)4:無(wú)人駕駛。使用AI技術(shù):圖像識(shí)別,自動(dòng)控制.

    “未來(lái),中國(guó)很可能成為世界上最大的無(wú)人駕駛市場(chǎng)?!丙溈襄a未來(lái)旅游研究中心報(bào)告稱,由于本地和跨國(guó)公司的蓬勃發(fā)展,中國(guó)現(xiàn)在是世界上最大的汽車和旅游服務(wù)市場(chǎng)。中國(guó)的根源將扎根,前景將非常廣闊。

    王平認(rèn)為,目前的無(wú)人技術(shù)仍在快速發(fā)展,但從技術(shù)的成熟到應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。預(yù)計(jì)2026年后無(wú)人技術(shù)將比生命周期成本更具優(yōu)勢(shì)。

    “賦予汽車行業(yè)人工智能權(quán)力是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。在這個(gè)階段的應(yīng)用深度也不同。“上汽大同首席數(shù)字官吳剛表示,汽車行業(yè)的智能通常是兩個(gè)主要方向:一是將汽車變成智能產(chǎn)品,即無(wú)人駕駛;二是實(shí)現(xiàn)汽車制造和銷售的智能化,提高效率。

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